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另外從行業來看，一些服務性公司、高科技公司，以及互聯網公司用戶會比較多，制造類公司少一些。
可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。AD-2的位置雖然也在頁面受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁面的廣告內容吸引人，但用戶打開后發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。
那么面對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這并非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。為什么會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁面比較顯眼醒目的位置。
A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。
而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方面說明廣告位的位置好，另一方面反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。
3、如果不想調整頁面位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。通過經驗的積累，你就會知道商場會不斷發生重大的事，它們有的會讓你情緒高昂有的會讓你失落，但你要做的是把情緒波動控制在一定范圍，不要讓它影響你。
這是一個新興行業，公司的成功時常受到質疑。我們要拓展市場，提高生產工藝，任何一家公司都無法獨立完成這些任務，最后經過分析，只能靠增加資金投入，吸收優秀的人才以及先進的經驗，形成規模，才能解決問題。
有時候購買其他人的股份，有時候出售自己的股份，但幾乎所有的企業都逃脫了破產的命運。其次，新的商業與我們已經從事的產業有共性的一面，我并不覺得這是賭博。
